Cómo capacité al equipo de Meira Productivity —agencia y único Pro Partner de Mailchimp en LatAm— en Google Gemini y su ecosistema
Capacité al equipo de Meira Productivity —agencia de Comunicaciones Integradas de Marketing fundada en 2013 y único Pro Partner de Mailchimp en Latinoamérica— en Google Gemini y su ecosistema durante una jornada intensiva de 8 horas. El programa cubrió IA generativa, el contexto de la IA en el mundo y en Argentina, fundamentos, gobernanza dentro de Gemini, construcción de Gems (agentes), bases de conocimiento por cliente con NotebookLM, generación de imágenes con Nano Banana, video con Veo y un taller sobre los flujos reales de la agencia. El objetivo: instalar un método común que mueva el valor de la capa de producción a la capa de inteligencia.
Impacto
8 horas
Duración
Una jornada intensiva, de los fundamentos al taller práctico
Google Gemini
Ecosistema
Gems, NotebookLM, Nano Banana y Veo sobre Workspace
Agencia B2B
Perfil
Equipo creativo, de cuentas, paid media y datos
¿Por qué una agencia que ya usaba IA pidió esta capacitación?
Meira Productivity es una agencia de Comunicaciones Integradas de Marketing fundada en 2013 en Munro (Buenos Aires), con foco B2B y de servicios, y una promesa que la define: resultados concretos y medibles. Es el único Pro Partner de Mailchimp en Latinoamérica y suma certificaciones de Google Partner, Unbounce, Make y Hootsuite. Entre sus clientes hay marcas e instituciones potentes como St George's College, Universidad Austral, Elea, Cohen, Ituran, SAESA y Grupo Cepas.
El caso tiene una particularidad: a Carlos Meira, dueño de la agencia, no había que convencerlo de nada. Él ya había publicado en su blog una tesis clara — la IA prometió resultados, pero el problema no es tecnológico sino de diseño estratégico, y la ventaja real no está en la capa de producción sino en la capa de inteligencia.
Detectamos cuatro tensiones a resolver en la jornada: la brecha de implementación (producir más no es producir mejor), el riesgo de commoditización del valor frente al cliente, una adopción dispareja sin criterio común entre las ~10 personas del equipo, y diez años de informes y conocimiento atrapados que se rehacían a mano. La capacitación tenía que ejecutar exactamente la tesis de Carlos: mover el trabajo de la producción a la inteligencia.
La Estrategia: del uso suelto de la IA a un método común de agencia
El objetivo no era enseñar funciones sueltas, sino instalar un método común de agencia. Por eso la jornada arrancó por el porqué (mercado, Argentina, fundamentos), pasó por la gobernanza —para que la adopción dejara de ser dispareja— y recién entonces entró a los agentes (Gems), la base de conocimiento (NotebookLM) y la producción creativa (Nano Banana, Veo). El cierre fue un taller sobre los flujos reales de la agencia, atacando directamente las cuatro tensiones de Carlos.
- Introducción a la IA generativa: marco conceptual para que todo el equipo —de cuentas a diseño— hable el mismo idioma antes de tocar la herramienta.
- La IA en el mercado y en el mundo: hacia dónde va la industria y qué significa para una agencia de marketing que vende resultados.
- La IA en Argentina con ejemplos reales: casos locales concretos para aterrizar la conversación en la realidad de los clientes de Meira.
- Fundamentos de la IA: cómo funciona por dentro lo suficiente para usarla con criterio y no como caja negra.
- Gobernanza dentro de Gemini: reglas, permisos y buenas prácticas para una adopción ordenada y con criterio común en toda la agencia.
- Gems (agentes): construcción de agentes de Gemini para las tareas y roles repetibles de la agencia.
- NotebookLM: armado de una base de conocimiento por cliente, para que diez años de informes dejen de rehacerse a mano.
- Nano Banana: generación y edición de imágenes para la producción creativa de la agencia.
- Veo: generación de video con IA aplicada a las necesidades de comunicación de los clientes.
- Taller con flujos de trabajo y casos reales: tomamos procesos concretos de Meira y los rediseñamos en vivo, moviendo el valor de la producción a la inteligencia.
Equipo de Meira Productivity capacitándose en Google Gemini en una jornada de 8 horas
Programa de la jornada de 8 horas
- Bloque 1 — Contexto: introducción a la IA generativa, la IA en el mercado y en el mundo, y ejemplos reales de IA en Argentina aplicables a los clientes de la agencia.
- Bloque 2 — Fundamentos y gobernanza: cómo funciona la IA con criterio y gobernanza dentro de Gemini para una adopción ordenada y un criterio común en todo el equipo.
- Bloque 3 — Agentes y conocimiento: construcción de Gems (agentes) para tareas repetibles y armado de bases de conocimiento por cliente con NotebookLM.
- Bloque 4 — Producción creativa: generación de imágenes con Nano Banana y de video con Veo, aplicadas a la operación de la agencia.
- Cierre — Taller con casos reales: rediseñamos flujos de trabajo concretos de Meira, moviendo el valor de la capa de producción a la capa de inteligencia.
“Muy recomendable. Nos abrió la cabeza.”
Más voces del equipo
“Excelente curso y herramientas. Súper claro y concreto para obtener resultados y mejoras en los procesos diarios para adoptar la IA, en un contexto tan dinámico. Muy dinámico y ameno el curso, nos vamos con herramientas concretas.”
Florencia Cañete
Account Manager Director · Meira Productivity
Fuente · Google
“Gracias Diego por tu exposición, excelente workshop de IA!!!”
Mariano Pastore
Director Creativo · Meira Productivity
Fuente · Google
“Muy buena capacitación, clara súper útil, profesional y orientada a la práctica. Recomendado Diego 100%.”
Raúl Andrés Rosario Portela
Paid Media Sr. · Meira Productivity
Fuente · Google
“Excelente trabajo Diego, muchísimas gracias!!! Super profesional, claro y dinámico.”
Yanina Salum
Data Analyst · Meira Productivity
Fuente · Google
“Súper claro! Muy recomendable y necesario.”
Valeria Migliaro
Responsable de Paid Media · Meira Productivity
Fuente · Google
“Excelente super claro e interesante!”
Pablo Villar
Director de Producción · Meira Productivity
Fuente · Google
Preguntas frecuentes
Si estás evaluando algo similar para tu empresa, estas son las preguntas que más nos hacen.
En el caso de Meira Productivity, la jornada de 8 horas cubrió la introducción a la IA generativa, el contexto de la IA en el mercado mundial y en Argentina, los fundamentos, la gobernanza dentro de Gemini, la construcción de Gems (agentes), el armado de bases de conocimiento por cliente con NotebookLM, la generación de imágenes con Nano Banana, la generación de video con Veo y un taller práctico con flujos reales de la agencia.
Los Gems son agentes personalizados de Google Gemini: se configuran con instrucciones y contexto para resolver una tarea o cumplir un rol específico. En una agencia como Meira, sirven para automatizar tareas repetibles —briefs, respuestas, análisis— con un criterio consistente, en lugar de depender del uso suelto e individual de cada persona.
NotebookLM permite crear una base de conocimiento a partir de los documentos propios. En Meira lo usamos para que diez años de informes y conocimiento de cada cliente dejaran de rehacerse a mano: en vez de empezar de cero, el equipo consulta y reutiliza el conocimiento histórico de cada cuenta.
Nano Banana es una herramienta de generación y edición de imágenes con IA, y Veo es el modelo de generación de video de Google. En la capacitación a Meira se aplicaron a la producción creativa de la agencia: piezas visuales y video para las comunicaciones de sus clientes, integrados a un flujo de trabajo con criterio.
Porque sin reglas comunes la adopción queda dispareja: cada persona usa la IA a su manera y el valor no escala. La gobernanza dentro de Gemini —permisos, buenas prácticas y criterios compartidos— fue clave para que las ~10 personas de Meira adoptaran la herramienta con un método común y no de forma individual.
Sí. Meira ya trabajaba con Gemini y Claude antes de la jornada. El problema no era de tecnología sino de método: cómo pasar del uso suelto a un criterio común y mover el valor de la producción a la inteligencia. La capacitación se diseña sobre el punto de partida real de cada equipo, no desde cero.
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