

¿Por qué una distribuidora chilena de consumo masivo capacitó a 45 personas en Claude?
HBC Latina es una distribuidora de servicio completo con sede en Santiago de Chile. Desde 2007 representa y distribuye marcas internacionales de consumo masivo —Braun, Tide, Secret, Febreze, Cascade, Ariel Pods o Dawn, entre otras— en más de 10.000 puntos de venta del país, y cubre ejecución comercial, logística, reposición y desarrollo de marca. Fue la segunda capacitación en Claude Team del grupo: un mes antes había sido el turno de GLAM Distribuciones, en Buenos Aires.
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El trabajo diario de una distribuidora así se reparte entre cadenas —Líder, Cencosud, Tottus, Cruz Verde, Salcobrand, Mercado Libre o Falabella—, cada una con su sell-out, sus promociones, sus acuerdos y sus compradores. HBC Latina eligió Claude, de Anthropic, con un plan Claude Team conectado a su Microsoft 365, y decidió que la herramienta llegara a todas las áreas a la vez, y no a un piloto.
El desafío era doble. Por un lado, el grupo: 45 personas en la misma sala, desde key account managers y product managers hasta supply chain, CPFR, BI, finanzas, recursos humanos y las gerencias. Por otro, el tiempo: dos mañanas de 4 horas para pasar del porqué de la IA a una tarea funcionando en cada área, con los datos sensibles de la empresa bajo reglas claras.
La estrategia: primero el proceso, después la IA, y cada área con su tarea
La primera jornada arrancó lejos del teclado. Antes de abrir Claude, el equipo vio qué pasó en las empresas que despidieron por IA y volvieron a contratar, cuánto cuesta gastar sin gobierno y qué tienen en común los casos de consumo masivo que sí funcionaron: un dato propio, un modelo y una persona que decide. Recién después llegaron los fundamentos y la herramienta, siempre con ejemplos de HBC: la promo de Downy en Líder, el forecast de la semana 43, el mail al comprador de Cruz Verde, la ficha de Tide en Mercado Libre.
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La segunda jornada fue manos a la obra. Con Claude conectado a Microsoft 365, los ejemplos dejaron de ser genéricos: un proyecto por cadena para los KAM, una skill de reporte de sell-out para supply y BI, fichas de e-commerce por marca para product managers y trade, y una tarea programada de los viernes con el resumen del equipo para los líderes. El cierre fue un escalón por semana —chat, proyecto, skill, tarea programada, Cowork— y una regla: la IA hace lo repetitivo; el criterio, la negociación y las decisiones siguen siendo de las personas.
- Contexto antes que herramienta: qué prometió la IA y qué pasó —Klarna, IBM, Uber—, el 95% de proyectos de IA generativa sin retorno medible según el MIT, y la regla de la capacitación: herramienta sin proceso es gasto; proceso más herramienta es ventaja.
- Casos de consumo masivo y retail explicados como dato, modelo y acción: el pronóstico de demanda de Danone, el agente que negocia con proveedores en Walmart —el dueño de Líder—, la auditoría de góndola con fotos de Coca-Cola HBC, la investigación de mercado de Unilever y las fichas de producto con IA de Amazon.
- Casos en la región: SOFÍA, de Despegar, de chatbot a agente con un millón de conversaciones por mes, y el agente de ventas de El Cero Km.
- Fundamentos para todos: tokens, ventana de contexto de 1M, los modelos Haiku, Sonnet y Opus con un ejemplo de HBC para cada uno, un chat por tema y prompts con rol, contexto, tarea y límite.
- Reglas de juego frente al shadow IA: qué se carga y qué no. Datos personales y condiciones comerciales, nunca; sell-out, forecast y minutas, solo en Claude Team; lo sensible queda en SharePoint con los permisos de cada persona.
- Claude Team paso a paso: Projects por cadena, conectores a Outlook, SharePoint, OneDrive y Teams, Skills para el reporte de sell-out y tareas programadas por área.
- Jornada 2: chat vs. Cowork, demo en vivo con 12 archivos de sell-out resumidos en un Excel, la anatomía de una tarea programada y un mapa de qué conviene a cada perfil: KAM, key users, PM y trade, líderes.
- Taller práctico al cierre de cada jornada, con un proceso real del área de cada persona.
Qué se hizo, paso a paso
- Jornada 1 · jueves 22 de octubre: la promesa y el gasto en IA, casos de consumo masivo y retail, casos en la región, fundamentos (tokens, contexto, modelos, prompts), reglas de seguridad y Claude Team paso a paso: Projects, conectores, Skills y tareas programadas.
- Jornada 2 · viernes 23 de octubre: repaso y preguntas, chat vs. Cowork con demo en vivo, tareas programadas por área, ideas para empezar el lunes según el perfil —KAM, key users, PM y trade, líderes— y taller práctico.
- Qué hay que activar antes de arrancar: el conector de Microsoft 365, entre el Owner de Claude Team y el administrador de Microsoft Entra de HBC; Cowork y las tareas programadas; y la cuenta de cada persona con su mail de HBC.
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- Mapa de adopción por perfil y un escalón por semana —chat, proyecto, skill, tarea programada, Cowork— para que nadie digitalice todo de un día para el otro.
Cifras del proyecto
- Personas capacitadasDe todas las áreas de HBC Latina, gerencias incluidas.Fuente · Registro de jornadas, octubre de 2026
- 45
- Horas de formación2 jornadas presenciales de 4 horas, el 22 y el 23 de octubre de 2026, de 8.30 a 12.30.Fuente · Registro de jornadas, octubre de 2026
- 8
- Casos de la industria y la regiónDanone, Walmart, Coca-Cola HBC, Unilever, Amazon, Coca-Cola Europacific Partners, UPS, Despegar y El Cero Km.Fuente · Programa de la capacitación, octubre de 2026
- 9
Más voces del equipo
“Muy útil y entretenida la capacitación.”
Constanza Ulloa
HBC Latina
Fuente · Google






