Cómo capacité al equipo de Amplifica —agencia de publicidad— en IA aplicada a la producción creativa, con Gemini, Claude, Higgsfield y Freepik
Capacité al equipo de Amplifica —agencia de publicidad cuya promesa es «marcas que se mueven al pulso de la cultura»— en inteligencia artificial durante una jornada intensiva de 6 horas, con foco en la producción creativa. El programa arrancó desarmando los mitos de la industria (que la IA homogeniza, reemplaza al creativo o abarata el trabajo) con casos reales como los highlights de la NBA y las portadas de Netflix, siguió con los tres criterios para elegir herramientas y los fundamentos —el prompt, lo que la IA hace mal, la anatomía de un agente— y recorrió las herramientas que la agencia pide: Gemini y Gemini Notebook, Claude junto a Higgsfield para imagen y video, y Freepik (ahora Magnific). El cierre fue un taller sobre flujos reales de la agencia, del que salieron 20 agentes construidos, 10 procesos automatizados y 5 herramientas implementadas.
Impacto
6 horas
Duración
Una jornada intensiva, de los fundamentos al taller práctico
Gemini + Claude
Ecosistema
Gemini y Gemini Notebook, Claude + Higgsfield y Freepik (Magnific)
Agencia de publicidad
Perfil
Equipo creativo, de arte, cuentas y dirección, todos en la misma sala
¿Por qué una agencia de publicidad que ya se mueve al pulso de la cultura pidió esta capacitación?
Amplifica es una agencia de publicidad cuya promesa lo dice todo: «Brands moving at the pace of culture» —marcas que se mueven al pulso de la cultura—. Su trabajo diario es producir a volumen y velocidad para varias cuentas a la vez: estrategia, social y comunidad, contenido editorial, producción audiovisual, digital products y paid media. En un negocio así, la inteligencia artificial no es una curiosidad: es la diferencia entre cubrir un evento en vivo con un puñado de piezas o con cientos, cada una pensada para su audiencia.
El punto de partida tenía la tensión típica de la industria creativa: el miedo a que «la IA homogeniza», a que «reemplaza al creativo» y a que «es un atajo barato» que el cliente va a querer pagar menos. La capacitación tenía que desarmar esos mitos con casos reales —cómo la NBA genera cientos de highlights por partido, cómo Netflix arma una portada distinta para cada usuario— y mostrar que la IA bien usada no reemplaza el olfato editorial: lo amplifica.
El desafío no era la herramienta sino el criterio: que el equipo dejara de usar la IA de forma suelta e individual y adoptara un método común, con la producción creativa como foco. Por eso el programa se armó a medida de cómo se mueve la industria de Amplifica y de las herramientas que su trabajo pide —Gemini y Gemini Notebook, Claude junto a Higgsfield para imagen y video, y Freepik (ahora Magnific)—, para terminar en un taller donde cada persona saliera con agentes y procesos funcionando.
La Estrategia: de los mitos de la IA a un método común de agencia, con foco en la producción creativa
El objetivo no era enseñar funciones sueltas, sino instalar un método común de agencia y que cada persona se fuera con agentes y procesos funcionando. Por eso la jornada arrancó por el porqué (qué es la IA, los mitos, los casos de Argentina), pasó por los tres criterios y los fundamentos —el prompt, lo que la IA hace mal, la anatomía de un agente— y recién entonces recorrió las herramientas que la producción creativa de Amplifica pide: Gemini y Gemini Notebook, Claude junto a Higgsfield, y Freepik/Magnific. El cierre fue un taller sobre los flujos reales de la agencia.
- Qué es la IA hoy: marco conceptual (modelos y chat, agentes, imagen y video, automatización, datos) para que creativos, arte, cuentas y dirección hablen el mismo idioma antes de tocar la herramienta.
- Los mitos de la industria creativa: desarmar «la IA homogeniza», «reemplaza al creativo» y «es un atajo barato» con casos reales —NBA, Netflix, localización de marcas globales—.
- La IA en Argentina con casos de agentes reales: SOFIA de Despegar y elcerokm, para aterrizar la conversación en resultados concretos y no en promesas.
- Tres criterios antes de elegir herramientas: no existe «la mejor IA» sino la mejor para cada tarea, lo que manda son los procesos (la IA no corrige un proceso roto: lo amplifica), y la ventaja está en la capa de inteligencia, no en producir más rápido.
- El prompt como herramienta central: anatomía de una buena instrucción —rol y cuenta, objetivo, tono y formato fijos, y lo que cada cliente prohíbe— con ejemplos reales de la agencia.
- Lo que la IA hace mal y la regla de seguridad: inventa con seguridad, no sabe que no sabe, y lo que subís sale de la agencia salvo en las cuentas corporativas —clave con briefs y estrategias de clientes confidenciales—.
- Anatomía y tipos de agentes: instrucciones, memoria y archivos; agentes de chat, de LLM (los que se arman en el taller) y autónomos.
- Las herramientas, una por tarea: Claude para lectura, escritura y research; Gemini dentro del Workspace; Gemini Notebook como base de conocimiento; agentes de IA; y Higgsfield y Freepik/Magnific para imagen y video.
- Dónde entra la IA en Amplifica: estrategia y social listening, social y comunidad, contenido editorial, producción audiovisual, digital products, paid media y administración —proceso por proceso—.
- Taller con casos reales: tomamos flujos concretos de la agencia y los rediseñamos en vivo, moviendo el valor de la producción a la inteligencia.
Equipo de Amplifica capacitándose en inteligencia artificial aplicada a la producción creativa
Programa de la jornada de 6 horas
- Bloque 1 — Contexto y mitos: qué es la IA hoy, los mitos de la industria creativa y los casos que los desarman (NBA, Netflix, localización de marcas globales).
- Bloque 2 — La IA en Argentina y criterio: casos de agentes reales (SOFIA de Despegar, elcerokm) y los tres criterios antes de elegir herramientas.
- Bloque 3 — Fundamentos: anatomía del prompt, lo que la IA hace mal, la regla de seguridad con briefs de clientes y las partes de un agente.
- Bloque 4 — Herramientas de producción creativa: Claude, Gemini y Gemini Notebook, agentes de IA, e imagen y video con Higgsfield y Freepik/Magnific.
- Cierre — Taller con casos reales: rediseñamos flujos concretos de la agencia y construimos agentes y procesos en vivo.
Cifras del proyecto
- Agentes construidosAgentes de IA armados por el equipo durante el taller, sobre roles y tareas reales de la agencia.Fuente · Taller · jornada del 7 de agosto de 2026
- 20
- Procesos automatizadosFlujos concretos de la agencia rediseñados con IA, de la producción a la capa de inteligencia.Fuente · Taller · jornada del 7 de agosto de 2026
- 10
- Herramientas implementadasGemini, Gemini Notebook, Claude, Higgsfield y Freepik (Magnific), cada una para su tarea.Fuente · Taller · jornada del 7 de agosto de 2026
- 5
“Más que un consultor, es un aliado en la transformación para la correcta implementación de la IA. Tuvimos una experiencia excelente. Diego tiene una gran experiencia en distintas industrias, lo que le permite aplicar la Inteligencia Artificial en las organizaciones de forma real y sin falsas promesas. Entendió rápidamente nuestras necesidades y nos dio una charla súper didáctica con ejemplos claros. Gracias a él, logramos nivelar los conocimientos y unificar criterios en todas las áreas de nuestra agencia.”
Más voces del equipo
“Excelente la capacitación. Muy clara, llevadera e interesante. Me llevé varias herramientas e ideas de procesos para aplicar en mi trabajo.”
Norberto Batiz
Director de Arte · Amplifica
Fuente · Google
“Participé en una capacitación dictada por Diego para la agencia donde trabajo. Los ejemplos que brindó y la ayuda para comenzar a formar a un agente que se pueda adecuar y ayudar en mis tareas diarias fue muy buena.”
Vanesa Parisi
Ejecutiva de Cuentas · Amplifica
Fuente · Google
Preguntas frecuentes
Si estás evaluando algo similar para tu empresa, estas son las preguntas que más nos hacen.
En toda la cadena de producción: estrategia y social listening, primer borrador de respuestas de comunidad en el tono de cada cuenta, guión y estructura de contenido editorial, transcripción y primer corte en producción audiovisual, research de UX en digital products, y variantes de copy y creativos para test A/B en paid media. En Amplifica trabajamos sobre esos procesos reales, con la IA como primer borrador y el equipo poniendo el criterio y la firma.
No. La IA detecta patrones, no tiene olfato editorial ni criterio de marca, e inventa con total seguridad. La regla que trabajamos en Amplifica es clara: la IA redacta, ordena y compara; la firma sigue siendo del equipo. Bien usada no homogeniza ni abarata el trabajo —lo amplifica—, como muestran los casos de la NBA o Netflix, que producen más y mejor, no menos.
No existe «la mejor herramienta», sino la mejor para cada tarea. En Amplifica recorrimos Gemini (integrado en el Workspace) y Gemini Notebook (base de conocimiento por cliente), Claude para lectura, escritura y research, y para imagen y video Higgsfield y Freepik —ahora Magnific—. La idea no es atarse a una sola, sino saber a cuál recurrir según lo que hay que producir.
Un agente es un modelo configurado con tu contexto —tu rol, tus clientes, tu tono, tus documentos— para hacer una tarea con criterio propio. Se arma con tres partes: instrucciones, memoria y archivos. En el taller con Amplifica el equipo construyó 20 agentes y automatizó 10 procesos reales de la agencia sobre esas bases.
Porque lo que subís a una IA puede salir de la agencia, salvo en las cuentas corporativas. Una agencia maneja briefs y estrategias confidenciales, así que la regla es no subir nunca información de clientes a una cuenta personal: siempre la cuenta corporativa. Es parte del criterio común que la capacitación instala junto con las herramientas.
En Amplifica fue una jornada intensiva de 6 horas con el equipo —creativos, arte, cuentas y dirección— en la misma sala. Ese formato, con todos juntos, es clave para nivelar los conocimientos y unificar criterios en todas las áreas, en lugar de que cada área adopte la IA por separado.
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