
¿Por qué Red Link, la red de cajeros y pagos de la Argentina, formó Champions de IA sobre Gemini Enterprise?
Red Link S.A. sostiene desde 1988 buena parte de la infraestructura del sistema financiero argentino: opera la red de cajeros automáticos Link, procesa pagos y cobros, y ofrece Banking as a Service, APIs bancarias, plataformas digitales y servicios de seguridad a bancos y empresas, sobre dos data centers interconectados. Según sus propias cifras, administra más de 43 millones de tarjetas, da servicio a más de 24 millones de personas y tiene más de 52 servicios apificados para bancos y empresas.
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Link ya tenía habilitada Gemini Enterprise, la plataforma de inteligencia artificial de Google para empresas: un chat con los modelos Gemini, agentes de la empresa y propios, cuadernos de Gemini Notebook Enterprise y conectores a los documentos de la compañía, que en Link viven en Microsoft 365, en SharePoint, con los datos dentro del proyecto de la empresa. La herramienta estaba. Lo que faltaba era el método, y eso no se adopta de a una persona. Por eso la empresa eligió formar primero a un grupo de Champions: 26 personas de distintas áreas —comercial, contenidos, UX, gobierno de IT, prevención de fraude, planificación financiera, seguridad informática y perfiles funcionales— que detectan oportunidades en su equipo, filtran qué se resuelve con IA y qué no, enseñan a usar Gemini Enterprise con método y registran cada idea para que siga el camino que la empresa definió. Dos grupos, tres jornadas cada uno, entre septiembre y noviembre de 2026, en las oficinas de la empresa en Bouchard 557, Buenos Aires. El programa lo impulsó Micaela Muzzillo, de Culture & People Experience de Link.
El desafío tenía dos caras. Una, de datos: en una empresa que mueve tarjetas, claves y transacciones de millones de personas, la regla de qué se carga y qué no en Gemini Enterprise viene antes que cualquier prompt. La otra, de resultado: los proyectos de los champions no podían quedar en una lista de ideas. Tenían que salir con un dolor medido, los datos clasificados, una persona en el circuito y un camino claro —se resuelve en el equipo con un prompt, un cuaderno o un agente, o necesita desarrollo— para cada uno.
La estrategia: primero el método, después Gemini Enterprise sobre los documentos de Link y recién al final los proyectos, uno por uno
La primera jornada, «de la curiosidad al método», arrancó lejos del teclado. Antes de abrir Gemini Enterprise, cada grupo vio qué pasó en las empresas que despidieron por IA y volvieron a contratar, cuánto cuesta gastar sin gobierno y qué tienen en común los casos del sistema financiero que sí funcionaron: un dato propio, un modelo y una persona que decide. Después vinieron los fundamentos y las reglas —tokens, contexto, prompt, semáforo de datos— y el recorrido por la plataforma: el chat, los agentes, los cuadernos de Gemini Notebook Enterprise y las fuentes conectadas, siempre con ejemplos de Link. El taller cerró con un proceso real del área de cada champion y su primer agente armado. El grupo 1 lo hizo el martes 29 de septiembre a la mañana; el grupo 2, ese mismo martes a la tarde.
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La segunda jornada, «de la idea a la implementación», cambió el foco de la herramienta a la empresa: qué hace un champion con su equipo y qué camino sigue una idea dentro de Link. Cada champion cargó los proyectos que había propuesto en la jornada 1 en la planilla del grupo, los pasó por el esquema —autogestión en Gemini Enterprise o desarrollo con evaluación— y la puesta en común ordenó el conjunto. El grupo 1 la tuvo el martes 13 de octubre; el grupo 2, el jueves 15. El cierre del martes 3 de noviembre, de dos horas por grupo, fue el momento de los proyectos uno por uno: mi diagnóstico sobre lo que vi en ellos, el flujo de seis pasos para dibujar cada problema de punta a punta, la devolución del equipo de tecnología de Link, cinco minutos por proyecto y la tarea de los champions para los 30 días siguientes.
- Contexto antes que herramienta: qué prometió la IA y qué pasó —Klarna, que volvió a contratar personas; IBM, que reasignó en vez de reemplazar; el 55% de empresas que se arrepiente de haber despedido por IA—, el gasto sin gobierno de Uber y el 95% de proyectos de IA generativa sin retorno medible según el MIT. La regla de la jornada: más uso no es más valor; lo que marca la diferencia es cómo se usa.
- Casos del rubro explicados como dato, modelo y acción: TecBan, la red de cajeros de los cinco grandes bancos de Brasil, con un agente por área; Nexi, procesador de pagos europeo, con agentes que investigan las alertas antes que las personas; Sicoob, que busca en sus normas como se busca en Google; Swift, que detecta anomalías con datos pseudonimizados. Y en la Argentina, con el mismo marco regulatorio que Link: Banco Galicia en Legales, el asistente Bit de Banco Ciudad, la red de fraude compartida BioCatch Trust, SOFÍA de Despegar y El Cero Km.
- Tres cosas antes de tocar el teclado: no todo lleva IA; no existe una herramienta para todo; herramienta sin proceso es gasto, proceso más herramienta es ventaja.
- Fundamentos sobre Gemini Enterprise: tokens; la ventana de contexto —hasta 1 millón de tokens, unas 1.500 páginas en una sola conversación, según el modelo activo en la cuenta— y por qué igual no usar un chat para todo; googlear versus promptear; y el prompt con rol, contexto, tarea, formato y límites, con un ejemplo de Link: el aviso a las entidades adheridas por un mantenimiento programado.
- El semáforo de datos: nunca —tarjetas, claves, datos de clientes y transacciones—; con criterio —procesos, minutas y borradores, solo en herramientas aprobadas—; libre —normativa pública, prensa y plantillas—. Lo sensible se queda en SharePoint y Gemini Enterprise lo lee con los permisos de cada persona.
- Chat versus agente en Gemini Enterprise: el chat pregunta, responde y termina; el agente tiene instrucciones, fuentes y un objetivo fijo. La anatomía de un agente —instrucción, memoria, conectores y archivos— y cómo se arma uno propio: cada champion salió de la primera jornada con su agente como copiloto.
- Gemini Notebook Enterprise como cerebro: el chat se llena, el cuaderno busca en tus fuentes y responde con la cita. Acepta Word, PowerPoint y Excel tal cual, hasta 300 fuentes por cuaderno y 500 mil palabras por fuente, y los datos no salen del proyecto de Link. Con un cuaderno se hacen preguntas con cita, resúmenes en audio y en video, mapas mentales, informes, presentaciones, infografías y guías de estudio.
- Cómo se conecta todo: tres herramientas, un mismo sistema —SharePoint, donde ya están los documentos de Link, Gemini Notebook Enterprise como cerebro y Gemini Enterprise como chat y agentes—, con un recorrido guiado antes del taller: el chat, los agentes de la empresa y los tuyos, los cuadernos y las fuentes conectadas.
- Jornada 2, el rol del champion en cuatro verbos —detecta, filtra, enseña, registra— y el camino de una idea dentro de Link: qué se resuelve en el equipo, qué se registra y qué pasa a evaluación, trabajado con preguntas para la sala: qué es autogestionable para nosotros y qué criterios mínimos debería cumplir toda idea antes de aprobarse.
- Tres niveles de autogestión en Gemini Enterprise, de menor a mayor: un prompt para una tarea que se hace una vez; un cuaderno del equipo con el conocimiento del área en un solo lugar; un agente compartido que trabaja igual para todos. Y medir antes y después, en minutos: ese número es el que después justifica cada proyecto.
- Llegar preparado: cinco cosas antes de registrar una idea —el dolor con número, los datos como son, una persona en el circuito y un plan B si la IA se equivoca, mirar si ya existe en el mercado antes de pedir un desarrollo, y registro desde el inicio: qué se guarda, dónde y quién lo audita—.
- Taller con la planilla del grupo: una fila por proyecto —dolor con número, datos, autogestionable, presupuesto, impacto y camino—, cada champion pasó sus proyectos por el esquema con su agente de Gemini Enterprise al lado y la puesta en común mostró cuántos iban por cada camino, cuáles se repetían entre áreas y cuáles se resolvían ya. De ahí salió el plan de 30 días y cómo se mide: equipos alcanzados, proyectos registrados, horas ahorradas.
- Cierre: un diagnóstico en tres puntos —documentación, procesos y comunicación—, el flujo de seis pasos para dibujar el problema antes de pedir IA —dónde arranca, quién lo toca, qué dato usa, dónde se traba, qué pasa si falla, qué número cambia—, la devolución del equipo de tecnología de Link, cinco minutos por proyecto con reloj en mano y la tarea de los champions para lo que sigue.
Qué se hizo, paso a paso
- Jornada 1 · martes 29 de septiembre (grupo 1 de 9 a 13, grupo 2 de 14 a 18): la promesa y el gasto en IA, casos del sistema financiero en el mundo y en la Argentina explicados como dato, modelo y acción, las tres cosas antes de tocar el teclado, fundamentos (tokens, contexto, prompt con rol, contexto, tarea, formato y límites), el semáforo de datos, y Gemini Enterprise paso a paso: chat, agentes, cuadernos de Gemini Notebook Enterprise y conectores a SharePoint, donde Link tiene sus documentos, con un taller sobre un proceso real del área de cada champion.
- Jornada 2 · martes 13 de octubre (grupo 1) y jueves 15 de octubre (grupo 2), de 14 a 18: el rol del champion, el camino de una idea dentro de Link, los tres niveles de autogestión —prompt, cuaderno, agente—, medir antes y después, las cinco cosas para llegar preparado y el taller con la planilla del grupo: una fila por proyecto, cada proyecto por el esquema, puesta en común y plan de 30 días.
- Cierre · martes 3 de noviembre (grupo 1 de 10 a 12, grupo 2 de 14 a 16): diagnóstico en tres puntos —documentación, procesos y comunicación—, el flujo de seis pasos para dibujar el problema antes de pedir IA, la devolución del equipo de tecnología de Link, cinco minutos por proyecto y la tarea de los champions: detectar, filtrar, enseñar y registrar.
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- Lo que queda: 26 champions con su agente en Gemini Enterprise, su planilla de proyectos clasificados por camino y un plan de 30 días con su equipo —una sesión, un caso autogestionable funcionando, lo que corresponda registrado y el resultado compartido con los demás champions—, y tres métricas para seguirlo: equipos alcanzados, proyectos registrados y horas ahorradas.
Cifras del proyecto
- Champions formadosPersonas de áreas comerciales, técnicas, de seguridad, finanzas, UX y contenidos de Red Link, en 2 grupos, sobre Gemini Enterprise.Fuente · Registro de jornadas, septiembre–noviembre de 2026
- 26
- Horas de formación3 jornadas presenciales por grupo —4, 4 y 2 horas— en 6 encuentros, entre el 29 de septiembre y el 3 de noviembre de 2026.Fuente · Registro de jornadas, septiembre–noviembre de 2026
- 20
- Funciones de Gemini Enterprise trabajadasChat, agentes (de la empresa y propios), cuadernos de Gemini Notebook Enterprise y conectores a las fuentes de Link, con un agente propio por champion al cierre de la jornada 1.Fuente · Programa de la jornada 1, septiembre de 2026
- 4
- Casos del rubroTecBan, Nexi, Sicoob, Swift, Banco Galicia, Banco Ciudad, BioCatch Trust, Despegar y El Cero Km, explicados como dato, modelo y acción.Fuente · Programa de la jornada 1, septiembre de 2026
- 9
- Reseñas públicasReseñas en Google de participantes del programa, dejadas entre el 13 de octubre y el 3 de noviembre de 2026.Fuente · Perfil de Google de Diego Ceredi
- 8
Más voces del equipo
“Diego es muy claro y didáctico. Nos ayudó un montón a ordenar procesos y resolver dolores con IA.”
Ailén Diap
Content Manager · Red Link
Fuente · Google
“Muy buenas sus capacitaciones y aportes para darle forma a los proyectos de IA en la empresa.”
Franco di Girolamo
Key Account Manager · Red Link
Fuente · Google
“Muy buen instructor, las clases son realmente muy dinámicas. Se nota muchísimo la pasión y el compromiso que tiene por lo que hace y eso lo transmite.”
Matias Mitidieri
Administrador Sr. de Gobierno IT · Red Link
Fuente · Google
“¡Genio! Sabe un montón, tiene mucha experiencia encima. Quien tenga la oportunidad de un encuentro con Diego, ¡aproveche a full!”
Ignacio Anaya
Sr. Fraud Prevention Analyst, CSIRT · Red Link
Fuente · Google
“Gran profesional y muy bueno su acompañamiento.”
Leonel Stoecklin
UX Research Sr. · Red Link
Fuente · Google
“Muy claro, muy concreto en sus expresiones e ideas y también se evidencia que conoce de lo que habla.”
Nicolas Fernandez Leon
Analista Funcional · Red Link S.A.
Fuente · Google
“Excelente oratoria, adecuada para cualquier oyente; no es necesario ser técnico para comprender la IA.”
María del Rosario Presedo Valenzuela
Analista de Gobierno de Seguridad Informática · Red Link S.A.
Fuente · Google









