Taller de IA para Gerentes: personas, procesos y producto

Las cuatro que recorrimos —ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot— son buenas soluciones a nivel empresa; la elección depende de los objetivos de la empresa, no de un ranking. El primer criterio es dónde vive la información: si el equipo trabaja en Microsoft 365, Copilot ya está dentro de Word, Excel, Outlook y Teams; si vive en Google Workspace, Gemini está dentro de Gmail, Docs y Sheets; si el entorno es mixto o el foco es analizar documentos largos, contratos o datos, ChatGPT o Claude. Lo innegociable es contratar un plan empresa y no usar cuentas personales: el plan empresa no entrena con tus datos, tiene panel de administración y registro de uso. Y una herramienta por función: elegirla es la última decisión, no la primera.

No es caro ni barato en sí mismo: el gasto tiene que estar justificado y apegado al objetivo de la empresa. Un token es un pedacito de palabra —lo que la IA lee y escribe— y hay dos formas de pagarlo. Con un plan empresa de ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot se paga por usuario y por mes, así que el costo es previsible y lo define la cantidad de personas que lo usan. Con desarrollo propio sobre la API se paga por consumo, y ahí el costo depende del tipo de tarea, no de la dotación. Lo que no conviene es medir el éxito por el uso: Uber gastó en cuatro meses el presupuesto de IA de todo el año premiando a los equipos que más consumían, y no pudo mostrar más resultados. La pregunta correcta es cuánto trabajo resuelve ese gasto.

Empezá por dónde están alojados los datos. Con Google Workspace o Microsoft 365 la empresa aloja su información en una cuenta para empresas: los datos quedan protegidos y bajo control de la compañía, y a la vez pueden ser consultados por los modelos —Gemini dentro de Workspace, Copilot dentro de Microsoft 365, o ChatGPT y Claude conectados a esos entornos— sin que cada persona los copie en un chat personal. Sobre esa base van las tres reglas del taller: cuentas de empresa, nunca personales; un semáforo de datos que define qué entra (público), qué entra solo en la herramienta corporativa (interno) y qué no entra sin aprobación (confidencial: datos de clientes, sueldos, contratos, estrategia); y un responsable que aprueba cada herramienta. En Paraguay el reloj ya corre: la Ley 7593 de Protección de Datos Personales será plenamente exigible en noviembre de 2027.