Introducción a la Inteligencia Artificial

No hay uno mejor: hay uno mejor para cada problema. Copilot vive adentro de Word, Excel, Outlook y Teams, así que gana cuando la tarea ya está en un archivo o un mail de la empresa: resumir una reunión, armar el borrador de un informe, buscar adentro de SharePoint. ChatGPT y Claude viven afuera de Office y ganan cuando el trabajo es abierto —pensar, redactar, analizar un texto largo, comparar opciones— o cuando querés construirte un asistente propio con instrucciones fijas. En una empresa que ya paga Microsoft 365, como Salentein, lo lógico es arrancar por Copilot para lo cotidiano y sumar la otra herramienta cuando aparece una tarea que Copilot no cubre. Elegir mal no te hace perder plata: te hace perder tiempo.

No de una sola vez. El camino que funciona tiene cuatro pasos: empezar simple con un proceso concreto, medir el resultado, ajustar y recién ahí escalar al resto. La parte que casi siempre se saltea es la primera: si el proceso hoy no está escrito, la IA no lo va a ordenar por vos, y lo único que vas a conseguir es automatizar el desorden. Por eso conviene elegir un área con una tarea repetitiva y de reglas claras, hacerla funcionar ahí, y usar ese caso como argumento interno para el siguiente. La adopción real no la empuja IT solo: la empuja cada área viendo un resultado propio.

Hay dos costos distintos y conviene no mezclarlos. Las licencias corporativas —Copilot, Claude, ChatGPT— se pagan por usuario y por mes, así que el gasto es previsible: lo definís vos al decidir cuántas personas la usan. El otro costo aparece cuando se construye desarrollo propio contra la API, y ahí se paga por consumo, por millón de tokens de entrada y de salida. Ese segundo costo no depende de la cantidad de empleados sino del tipo de tarea: procesar documentos largos o generar código consume órdenes de magnitud más que redactar un mail. El error caro no es el precio de la licencia: es comprar asientos para toda la empresa antes de tener un proceso que los justifique.

Depende de cómo lo use el equipo. Si los desarrolladores trabajan con Claude Code, el uso viene incluido dentro de su plan de suscripción, con límites según el plan: es un costo fijo por persona y por mes. Si en cambio el desarrollo pega contra la API de Anthropic desde un sistema propio, se paga por consumo, por millón de tokens, y ahí el costo lo determina el volumen de código y de contexto que se procesa. Para un equipo de IT que recién arranca, el camino barato es empezar por suscripciones de unas pocas personas y medir cuánto trabajo real se resuelve antes de mover nada a la API.