Si diriges una empresa en República Dominicana y tu equipo ya usa ChatGPT, Claude o Gemini, la pregunta llega sola: ¿hay alguna ley que diga qué puedes y qué no puedes hacer con IA? La respuesta corta es que no hay una ley de IA aprobada, pero eso no significa que el uso de IA esté libre de reglas. Aquí va el mapa, con fuentes, de lo que existe a octubre de 2026.
A octubre de 2026, República Dominicana no tiene una ley de inteligencia artificial aprobada. Hay proyectos en estudio en las dos cámaras del Congreso Nacional: en la Cámara de Diputados, el del diputado Tobías Crespo (depositado el 19 de febrero de 2025), y en el Senado, dos proyectos que la comisión acordó fusionar el 15 de septiembre de 2026. El país tiene además una Estrategia Nacional de IA (ENIA) desde octubre de 2023, que es política pública, no ley.
Lo que sí aplica hoy a una empresa que usa IA: la Ley 172-13 de protección de datos personales (vigente, y con una reforma en discusión que suma decisiones automatizadas y multas de hasta RD$50 millones), las normas de su sector, como la Ley 155-17 para los sujetos obligados, y los contratos con sus proveedores de IA.
Antes de seguir, dos aclaraciones honestas. Soy Diego Ceredi, consultor argentino de IA para empresas, certificado por Anthropic (Claude) y Google (Gemini); no tengo clientes en República Dominicana y no soy abogado. Este artículo es informativo y no es asesoría legal: para una decisión concreta, consulta con un abogado dominicano. Lo que sí puedo aportar es cómo se ordena el uso de IA en una empresa para que llegue prolija a la ley, venga cuando venga.
¿Hay ley de inteligencia artificial en República Dominicana?
No. No hay una ley general de IA promulgada ni aprobada por las dos cámaras. Lo que hay es actividad legislativa en marcha:
- En la Cámara de Diputados, el diputado Tobías Crespo (Fuerza del Pueblo) sometió el 19 de febrero de 2025 un proyecto para regular los sistemas de IA que crea un Consejo Nacional de Inteligencia Artificial (CONIA) y prohíbe, entre otros usos, el reconocimiento facial en tiempo real en espacios públicos y las técnicas de manipulación. La Cámara tiene una Comisión Permanente de Inteligencia Artificial, presidida por Luis Alcides Báez, que en mayo de 2026 convocó a expertos para avanzar en el estudio de las iniciativas.
- En el Senado, la Comisión de Educación Superior, Ciencia y Tecnología acordó el 15 de septiembre de 2026 fusionar un proyecto de uso ético y seguro de la IA con otro del senador Cristóbal Castillo que fija lineamientos para las políticas públicas de IA. La idea es un único marco legal aplicable a todos los sectores.
¿Cuántos proyectos hay en total? En la prensa dominicana circulan cifras distintas y las fusiones las cambian, así que no doy un número exacto que no pude confirmar en fuente oficial. Lo que importa para una empresa es otra cosa: ninguno es ley, el texto final puede cambiar y no hay fecha de aprobación.
¿Qué proyectos y políticas de IA existen hoy en el país?
Esta tabla resume lo que pude verificar en fuente oficial o en prensa con fecha. Ninguna fila es una ley de IA vigente.
| Proyecto o política | Autor u órgano | Estado | Fecha | Fuente |
|---|---|---|---|---|
| Proyecto de ley que regula los sistemas de IA (crea el CONIA) | Dip. Tobías Crespo, Cámara de Diputados | Depositado, en estudio | 19/02/2025 | Santo Domingo al Día |
| Estudio de las iniciativas de IA con expertos | Comisión Permanente de IA, Cámara de Diputados | En consulta | 05/2026 | El Periódico |
| Proyecto de uso ético y seguro de la IA + proyecto de lineamientos de políticas públicas de IA | Senado (el segundo, del Sen. Cristóbal Castillo) | En comisión; acordada su fusión | 15/09/2026 | Senado RD |
| Reforma de la Ley 172-13 de datos personales | Congreso Nacional | Proyecto en discusión | Análisis del 21/05/2026 | ECIJA |
| Estrategia Nacional de IA (ENIA) | OGTIC + Gabinete de Innovación | Política pública vigente, con retrasos reconocidos | 10/2023 | OECD.AI, Acento |
| Acuerdo con NVIDIA (incluye un Centro de Excelencia en IA) | Gobierno dominicano y NVIDIA | Firmado | 10/2025 | Revista Mercado |
¿Qué es la Estrategia Nacional de IA y obliga a las empresas?
La ENIA se lanzó en octubre de 2023, coordinada por la OGTIC junto con el Gabinete de Innovación, como parte de la Política Nacional de Innovación 2030. Es una hoja de ruta para el Estado (gobierno digital, talento, infraestructura), no una norma que obligue a las empresas. Su material de divulgación menciona explícitamente la actualización de la Ley 172-13 como parte del camino.
También hay que leerla con realismo: en 2025 la propia OGTIC reconoció retrasos por falta de recursos y de coordinación entre instituciones, con objetivos como el comité de sandbox regulatorio todavía pendientes. No encontré una “ENIA 2.0” formal publicada, así que no la doy por hecha.
Del lado de la adopción, el país viene moviéndose. El Índice Latinoamericano de IA 2025 (ILIA) de la CEPAL ubica a República Dominicana en el puesto 9 de la región, con 44,96 sobre 100, en la categoría de países “adoptantes”. Y según la Encuesta Nacional de Actividad Económica 2025 de la ONE, el 35 % de las empresas formales con acceso a internet ya usa IA. O sea: la IA ya está dentro de las empresas, aunque la ley todavía no.
¿Qué normas ya aplican hoy a una empresa que usa IA?
Que no haya ley de IA no quiere decir que la IA esté fuera de la ley. La IA es una herramienta que procesa datos, y los datos ya están regulados. Esta es la tabla que yo le mostraría a un directorio:
| Norma | Estado | Por qué te toca si usas IA |
|---|---|---|
| Ley 172-13 de Protección de Datos Personales | Vigente desde diciembre de 2013 | Si cargas datos de clientes, empleados o proveedores en una herramienta de IA, eso es tratamiento de datos personales: te aplica igual que a una base de datos o una planilla. |
| Reforma de la Ley 172-13 | Proyecto en discusión | Suma el derecho a no quedar sujeto a decisiones puramente automatizadas, evaluaciones de impacto y aviso de brechas en 72 horas. Es lo más parecido a una regla de IA que hay sobre la mesa. |
| Ley 155-17 contra el lavado de activos | Vigente, si eres sujeto obligado | Por ejemplo, los agentes inmobiliarios son sujetos obligados no financieros supervisados por la DGII. Usar IA para analizar clientes no reemplaza la debida diligencia ni el registro que pide la ley. Lo detallo en la Ley 155-17 para inmobiliarias. |
| Ley 32-23 de Facturación Electrónica (e-CF) | Vigente; para micro, pequeños y no clasificados, el plazo es el 15 de noviembre de 2026 | Si automatizas facturación o cuentas por cobrar con IA, el comprobante válido sigue siendo el e-CF que valida la DGII: la IA ayuda a preparar, no a emitir por fuera del sistema. Ver qué hacer antes del plazo del e-CF. |
| Contratos con tus proveedores de IA | Vigentes desde que aceptas los términos | Definen dónde se guardan tus datos, si se usan para entrenar modelos y cuánto tiempo se retienen. Un plan personal y uno empresarial no dicen lo mismo. |
El patrón es el mismo que veo en el resto de la región: en Paraguay la ley de IA es un proyecto pero la ley de datos ya obliga; en Chile el proyecto está más avanzado, y en México lo que pesa hoy son los reguladores sectoriales (CNBV, SAT).
¿Qué cambia con la reforma de la Ley 172-13?
Según el análisis del despacho ECIJA (mayo de 2026), el proyecto de reforma que se discute en el Congreso propone:
- Una Autoridad Nacional de Protección de Datos autónoma, con poder para supervisar, investigar y sancionar.
- El derecho a no quedar sujeto a decisiones puramente automatizadas que afecten de forma significativa a una persona: el punto que más toca a la IA.
- Evaluaciones de impacto para tratamientos de alto riesgo y privacidad desde el diseño y por defecto.
- Aviso de brechas en 72 horas y, eventualmente, un delegado de protección de datos.
- Alcance extraterritorial y requisitos más estrictos para transferencias internacionales, que es justo lo que pasa cuando usas un modelo de IA en la nube.
- Multas de hasta RD$50 millones para las infracciones graves.
¿Qué debe hacer hoy una empresa dominicana que usa IA?
No hace falta esperar al Congreso. Estos cuatro pasos son buena práctica hoy y te dejan preparado para la ley de IA y para la reforma de datos, en el orden en que yo los haría:
- Haz un inventario de herramientas. Qué IA usa cada área, con qué cuenta (personal o de la empresa) y con qué datos. Casi siempre aparece uso que nadie autorizó: es lo que se llama shadow AI, y es el primer riesgo a cerrar.
- Escribe una política de uso. Qué datos pueden entrar en una herramienta de IA y cuáles no, quién revisa lo que la IA produce antes de que llegue a un cliente y qué decisiones sobre personas nunca se dejan solas a un sistema. Una página clara vale más que un manual que nadie lee.
- Pasa a planes empresariales con controles de datos. Claude Team o Enterprise, Gemini dentro de Google Workspace o ChatGPT Business o Enterprise ofrecen, en sus planes de empresa, compromisos de no usar tus datos para entrenar y controles de administración. Si quieres comparar cumplimiento y certificaciones, lo detallo en seguridad y compliance de Claude vs Gemini.
- Revisa contratos y sectores. Dónde se alojan los datos, cuánto se retienen, qué pasa si hay una brecha. Y si tu rubro tiene regulador propio (financiero, salud, sujetos obligados de la Ley 155-17), suma la IA a ese programa de cumplimiento en vez de tratarla aparte.
Ninguno de estos pasos frena la adopción. Al contrario: una empresa que sabe qué IA usa y con qué datos puede avanzar más rápido, porque no tiene que pedir permiso caso por caso.
¿Qué programas de formación en IA impulsa el Estado?
Mientras la ley se discute, el Estado empujó la formación. Los programas confirmados a la fecha:
- RD Inteligente, ejecutado por el ITLA y presentado el 10 de septiembre de 2026, con la meta de formar a un millón de dominicanos en tres niveles (alfabetización, productividad y especialización).
- 50.000 becas de AWS hasta 2028, anunciadas por el Gobierno y Amazon Web Services el 10 de septiembre de 2026.
- Un piloto del MICM con The Trust for the Americas (OEA) y el Banco BHD para acompañar a 50 mipymes en la adopción de IA durante siete meses.
Son una buena base para alfabetizar. Lo que esos programas no resuelven es lo específico de cada empresa: qué procesos conviene automatizar primero, con qué herramienta y con qué reglas internas.
Preguntas frecuentes.
No. A octubre de 2026 República Dominicana no tiene una ley de inteligencia artificial aprobada. Hay proyectos en estudio en las dos cámaras del Congreso Nacional: en la Cámara de Diputados, el del diputado Tobías Crespo, depositado el 19 de febrero de 2025, que propone crear un Consejo Nacional de Inteligencia Artificial (CONIA); en el Senado, la Comisión de Educación Superior, Ciencia y Tecnología acordó el 15 de septiembre de 2026 fusionar dos proyectos en uno solo. Ninguno fue aprobado. Lo que sí rige es la Ley 172-13 de protección de datos personales, que alcanza a casi cualquier uso de IA con datos de clientes o empleados.
Hay varios, en las dos cámaras, y el número exacto cambia con las fusiones. Confirmados en fuentes oficiales o de prensa: el proyecto del diputado Tobías Crespo en la Cámara de Diputados (febrero de 2025), estudiado por la Comisión Permanente de Inteligencia Artificial; y en el Senado, un proyecto de uso ético y seguro de la IA y otro del senador Cristóbal Castillo sobre lineamientos de políticas públicas, que la comisión acordó fusionar en septiembre de 2026. Ninguno llegó a ser ley.
Es la política pública de IA del país, lanzada en octubre de 2023 por la OGTIC junto con el Gabinete de Innovación, como parte de la Política Nacional de Innovación 2030. No es una ley: orienta al Estado en gobierno digital, talento e infraestructura, y contempla actualizar la Ley 172-13 de datos personales. La propia OGTIC reconoció en 2025 retrasos por falta de recursos y coordinación entre instituciones.
Sí, cuando cargas datos personales de clientes, empleados o proveedores en la herramienta. La Ley 172-13 regula el tratamiento de datos personales en bases de datos públicas y privadas, sin importar si quien los procesa es una persona o un sistema de IA. Por eso conviene usar planes empresariales con controles de datos (Claude Team o Enterprise, Gemini en Google Workspace, ChatGPT Business o Enterprise), definir qué datos pueden entrar y dejarlo por escrito en una política de uso.
La reforma todavía es un proyecto en discusión en el Congreso. Según el análisis del despacho ECIJA (mayo de 2026), propone crear una Autoridad Nacional de Protección de Datos con poder sancionador, el derecho a no quedar sujeto a decisiones puramente automatizadas, evaluaciones de impacto para tratamientos de alto riesgo, privacidad desde el diseño y por defecto, aviso de brechas en 72 horas, alcance extraterritorial, reglas más estrictas para transferencias internacionales y multas de hasta RD$50 millones. Varios de esos puntos tocan de lleno el uso de IA en empresas.
Cuatro cosas, sin esperar la ley: hacer un inventario de las herramientas de IA que usa el equipo (incluidas las cuentas personales), escribir una política de uso que diga qué datos pueden entrar y quién valida lo que la IA produce, pasar a planes empresariales con controles de datos en lugar de cuentas personales, y revisar los contratos con los proveedores (dónde se guardan los datos, si se usan para entrenar, cuánto se retienen). Si la empresa es sujeto obligado de la Ley 155-17, como un agente inmobiliario, conviene sumar esos controles a su programa de cumplimiento.
Hay varios programas en marcha: RD Inteligente, ejecutado por el ITLA y presentado en septiembre de 2026, con la meta de formar a un millón de dominicanos; 50.000 becas de AWS hasta 2028, anunciadas el 10 de septiembre de 2026; y un piloto del MICM con The Trust for the Americas (OEA) y el Banco BHD para acompañar a 50 pymes en la adopción de IA. Además, en octubre de 2025 el Gobierno firmó un acuerdo con NVIDIA que incluye un Centro de Excelencia en IA.
Conclusión: sin ley de IA, pero con reglas.
República Dominicana está donde está buena parte de la región: proyectos de ley de IA en estudio, una estrategia nacional que avanza más lento de lo previsto y una ley de datos personales que ya alcanza a casi cualquier uso empresarial de IA. La empresa que se ordena ahora —inventario, política de uso, planes empresariales y contratos revisados— llega a la ley sin sobresaltos.
Si quieres ordenar el uso de IA en tu empresa con ese criterio, puedo ayudarte desde una consultoría de IA o con una capacitación en IA para tu equipo en República Dominicana, presencial en Punta Cana o Santo Domingo, o remota.
Última actualización: · Versión 1.0 · Este artículo es informativo y no constituye asesoría legal. Fuentes: Senado RD — fusión de proyectos de IA (15/09/2026), Santo Domingo al Día — proyecto de Tobías Crespo (19/02/2025), El Periódico — Comisión Permanente de IA (26/05/2026), OECD.AI — ENIA, Acento — retrasos de la ENIA (05/08/2025), OGTIC — ebook de la ENIA, ECIJA — proyecto de ley de protección de datos (21/05/2026), Revista Mercado — acuerdo con NVIDIA (15/10/2025), elDinero — ILIA 2025, Dominican Today — ENAE 2025, Diario Libre — RD Inteligente (06/10/2026), Infobae — becas de AWS (10/09/2026), Diario Digital RD — piloto MICM (31/05/2026), Siempre al Día — sujetos obligados no financieros y Siempre al Día — plazo del e-CF, consultados el 06/10/2026. Análisis: Diego Ceredi, consultor de IA certificado por Anthropic y Google.
Ley 155-17 para inmobiliarias en República Dominicana: qué te exige y dónde ayuda la IA
14 min de lectura
Visa, Mastercard y otras 24 empresas se sentaron a decidir cómo va a pagar un agente de IA
9 min de lectura