Actualización — 27 de octubre de 2026: GPT-6.1 Terra, la mitad de Sol para tareas de agente
El 26 de octubre de 2026 OpenAI lanzó GPT-6.1 Terra (gpt-6.1-terra), que reemplaza a GPT-5.6 Terra como escalón intermedio. En la API cuesta US$1 por millón de tokens de entrada, US$0,05 en caché y US$5 de salida: la mitad que GPT-6.1 Sol (US$2 / US$10) y que GPT-5.6 Terra (US$2 / US$12). Por encima de los 272.000 tokens de entrada sube a US$2 de entrada, US$0,10 en caché y US$7,50 de salida. OpenAI lo presenta como el modelo para tareas de agente y uso de computadora (completar formularios, operar aplicaciones, trabajo repetitivo de escritorio), hasta tres veces más rápido que Sol y Astra para completar una tarea; para el código más difícil sigue recomendando GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra. En ChatGPT está en Work y Codex para Plus, Pro, Enterprise y Edu; el anuncio no nombra a Business.
Para el ejemplo de atención al cliente de esta nota, la clasificación y los borradores siguen en Luna (US$0,10 / US$0,50), diez veces más barato. Terra es el candidato para los pasos que hoy justifican Sol, como leer un ticket largo y operar el CRM, a la mitad del costo por token. Fuentes: página de precios de la API, ficha del modelo y DataCamp sobre el anuncio.
Actualización — 29 de septiembre de 2026: GPT-6.1 Sol, casi Astra a un quinto del precio
En su DevDay del 29 de septiembre OpenAI lanzó GPT-6.1 Sol, una versión mejorada de GPT-6 Sol que queda cerca de Astra en código agéntico, uso de computadora y trabajo profesional. En la API (gpt-6.1-sol) cuesta US$2 por millón de tokens de entrada y US$10 de salida: lo mismo que GPT-6 Sol y un quinto de GPT-6 Astra (US$10 / US$50). Lo que baja es la entrada en caché: US$0,10 por millón, un 95% menos que la entrada estándar y la mitad de los US$0,20 de GPT-6 Sol (contra Astra, que cobra US$1, es un décimo). La escritura en caché sigue en US$2,50, igual que en GPT-6 Sol, y por encima de los 272.000 tokens de contexto los precios suben a US$4 de entrada, US$0,20 en caché y US$15 de salida.
Para el ejemplo de esta nota los números de la tabla no cambian: a precio de lista, Sol y 6.1 Sol cuestan lo mismo, y la caché más barata sólo pesa cuando el mismo contexto largo (un manual, un catálogo, un prompt de sistema extenso) se repite en cada consulta. El cambio de fondo es otro: la tarea que hasta el lanzamiento justificaba pagar Astra ahora puede probarse con un modelo cinco veces más barato por token. En ChatGPT, GPT-6.1 Sol está en ChatGPT Work y Codex para Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu (en Enterprise y Edu lo tiene que habilitar el administrador). En el chat, en cambio, el modelo por defecto desde el 7 de octubre es GPT-6 Sol, no la versión 6.1 (más abajo el detalle). Y el tope de precio no se mueve: OpenAI suspendió el lanzamiento de GPT-6.1 Astra, previsto para octubre, después de que el modelo fallara pruebas de seguridad, así que GPT-6 Astra sigue siendo el modelo insignia. Fuentes: página de precios de la API, ficha del modelo, modelos disponibles en ChatGPT, The Next Web y Unite.AI; sobre GPT-6.1 Astra, The Register y Engadget.
Actualización — 23 de septiembre de 2026: GPT-6 Sol y GPT-6 Luna cuestan la mitad
El 22 de septiembre OpenAI lanzó GPT-6 Sol y GPT-6 Luna. En la API, Sol cuesta US$2 por millón de tokens de entrada y US$10 de salida, y Luna US$0,10 y US$0,50. OpenAI los presenta como un 50% más baratos que sus equivalentes GPT-5.6, pero la comparación es contra el precio promocional de GPT-5.6 (Sol a US$4/20, vigente al menos hasta el 21 de noviembre; Luna a US$0,20/1,20). En la salida de Luna la baja real es mayor, de un 58%. La lectura de entrada en caché sale US$0,20 en Sol y US$0,01 en Luna, y los dos tienen una ventana de 1,05 millones de tokens. El ejemplo de atención al cliente de esta nota (50 millones de tokens de entrada y 15 de salida por mes) pasa de unos US$28 en GPT-5.6 Luna a unos US$12,50 en GPT-6 Luna.
En ChatGPT, los dos modelos ya están en ChatGPT Work y Codex para los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu; Free y Go acceden a Luna desde la app de escritorio. Desde el 7 de octubre de 2026 también están en el chat: GPT-6 Sol es el modelo por defecto de la pestaña Chat en Plus, Pro, Business y Enterprise (en Enterprise depende de la configuración del administrador), y GPT-6 Luna llega a Free y Go desde el 8 de octubre. El nivel de razonamiento Pro sigue corriendo sobre GPT-6 Astra, y los modelos de Work y Codex no cambiaron con ese anuncio. GPT-6 Astra (US$10 / US$50) sigue siendo el modelo más capaz de OpenAI. La lectura de fondo de esta nota se refuerza: la guerra de precios sigue pasando por los modelos de volumen, no por el insignia. Fuentes: OpenAI, página de precios de la API y TechCrunch; sobre el cambio del 7 de octubre, el anuncio de OpenAI, Search Engine Journal y MacRumors.
Actualización — 3 de septiembre de 2026: el tope ya no es GPT-5.6 Sol
OpenAI lanzó GPT-6 Astra, su nuevo modelo insignia, pensado para trabajo agéntico de horizonte largo (agentes, programación, investigación) y con ventana de contexto de 1 millón de tokens. En la API arranca en US$10 por millón de tokens de entrada y US$50 de salida, el doble de Sol en entrada y bastante más en salida. La baja de julio que analiza esta nota sigue vigente para Luna, Terra y Sol; lo que cambió es que ahora hay un escalón más arriba, y más caro. Para el 90% de las tareas de una pyme la conclusión de fondo no se mueve: el modelo tope casi nunca es el que conviene.
El 30 de julio de 2026, OpenAI recortó el precio de sus modelos por API. No es un dato para fanáticos de la tecnología: es plata. Si tu empresa evalúa —o ya usa— IA conectada por API para atender clientes o generar contenido, el costo de ese uso acaba de caer fuerte. El modelo más económico, GPT-5.6 Luna, bajó un 80%. Vale la pena entender qué cambió y, sobre todo, qué no cambió.
El 30 de julio de 2026 OpenAI redujo el precio de su API: GPT-5.6 Luna cayó un 80% (de US$1 a US$0,20 por millón de tokens de entrada, y de US$6 a US$1,20 los de salida) y GPT-5.6 Terra un 20% (de US$2,50 a US$2 entrada; de US$15 a US$12 salida). El que entonces era el modelo tope, GPT-5.6 Sol, mantuvo su precio (US$5 / US$30) y sumó un modo “Fast” hasta 2,5× más rápido. OpenAI atribuyó el recorte a mejoras de eficiencia. Desde el 3 de septiembre de 2026 el tope de la línea es GPT-6 Astra (US$10 / US$50), que se suma por encima de esos precios sin modificarlos.
Para una empresa, el impacto está en el costo variable del uso: las tareas de alto volumen y baja complejidad —clasificar consultas, redactar respuestas, resumir— corren sobre los modelos chicos, que son justo los que bajaron. Pero el precio del token es solo una parte del costo total (TCO): ordenar datos, integrar sistemas y supervisar el resultado siguen pesando lo mismo. La baja hace más barato escalar algo que ya funciona; no vuelve gratis lo que todavía no está armado.
Soy consultor de IA certificado por Anthropic (Claude) y Google (Gemini), y acompaño a empresas argentinas a integrar IA sobre sus procesos reales. Cuando baja un precio así, la pregunta útil no es “¿cuánto ahorro?” sino “¿esto cambia qué me conviene hacer?”. Vamos a los números y después a la decisión.
Qué cambió exactamente
El recorte llegó apenas 21 días después del lanzamiento de la familia GPT-5.6 (9 de julio) y apuntó a los modelos de menor costo, que son los que más se usan en producción. Estos son los precios por millón de tokens, antes y después:
| Modelo | Entrada (US$/M) | Salida (US$/M) | Cambio |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | $1 → $0,20 | $6 → $1,20 | −80% |
| GPT-5.6 Terra | $2,50 → $2 | $15 → $12 | −20% |
| GPT-5.6 Sol | $5 (igual) | $30 (igual) | Sin cambio + modo Fast |
| GPT-6 Astra | $10 | $50 | Nuevo tope (3-sep-2026) |
| GPT-6 Sol | $2 | $10 | Nuevo (22-sep-2026), −50% vs. GPT-5.6 Sol promocional |
| GPT-6 Luna | $0,10 | $0,50 | Nuevo (22-sep-2026), −50% entrada y −58% salida vs. GPT-5.6 Luna |
| GPT-6.1 Sol | $2 (caché $0,10) | $10 | Nuevo (29-sep-2026), un quinto de Astra; caché −50% vs. GPT-6 Sol |
| GPT-6.1 Terra | $1 (caché $0,05) | $5 | Nuevo (26-oct-2026), −50% vs. GPT-6.1 Sol y vs. GPT-5.6 Terra, al que reemplaza |
Aviso con fecha: el 14 de octubre de 2026 OpenAI anunció que retira GPT-4o y GPT-4.1 de la API el 14 de enero de 2027, con GPT-6 Luna como reemplazo recomendado.
El patrón dice mucho: lo barato se abarató y lo caro se mantuvo. La competencia se está jugando en el terreno de los modelos económicos de alto volumen, no en el buque insignia. Los nuevos precios también aplican a cómo se mide el consumo de Luna y Terra dentro de ChatGPT Work y Codex: la suscripción cuesta lo mismo, pero el crédito interno rinde más.
Un ejemplo de atención al cliente, en números
Supongamos una pyme que usa un modelo chico (Luna) para asistir la atención al cliente: clasificar consultas entrantes y redactar borradores de respuesta. Un volumen mensual realista de operación media podría ser 50 millones de tokens de entrada (los mensajes que lee) y 15 millones de salida (lo que redacta). El costo del token, solamente:
- Antes: 50 × US$1 + 15 × US$6 = US$140 por mes.
- Ahora: 50 × US$0,20 + 15 × US$1,20 = US$28 por mes.
De US$140 a US$28 por el mismo trabajo (y a unos US$12,50 con GPT-6 Luna desde el 22 de septiembre). A esa escala el ahorro es real pero modesto en pesos; el punto no es el número de hoy, sino que la barrera de costo para escalar deja de ser un problema. Multiplicá el volumen por diez —una operación que crece— y la diferencia pasa a ser la que decide si un caso de uso cierra o no.
¿Esto cambia qué te conviene hacer?
Sí, en tres cosas concretas. Primero, vuelve viables casos de altísimo volumen que antes no cerraban por costo de tokens: moderar miles de comentarios, clasificar catálogos enteros, procesar transcripciones masivas. Segundo, empuja a repensar qué modelo usás para cada tarea: si venías pagando un modelo caro por costumbre, gran parte del trabajo probablemente rinde igual en uno chico que ahora cuesta una fracción. Tercero, y más importante para el mercado: es una guerra de precios en marcha. OpenAI, Anthropic y Google compiten por costo, así que la dirección seguirá siendo hacia abajo. Atarse a un solo proveedor tiene cada vez menos sentido.
Lo que no cambia es la parte difícil. Una IA barata que contesta mal a un cliente sale más cara que no tenerla. El recorte baja el costo de la infraestructura; el retorno lo sigue definiendo cómo la aplicás. Si querés dimensionar el costo total —no el del token, sino el del proyecto completo en pesos— lo desarrollo en cuánto cuesta la IA para empresas argentinas y, con plantilla incluida, en la guía de presupuesto de IA para PyMEs.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto bajó el precio de la API de OpenAI?
El 30 de julio de 2026 OpenAI recortó el precio de sus modelos GPT-5.6 por API. GPT-5.6 Luna bajó un 80%: de US$1 a US$0,20 por millón de tokens de entrada y de US$6 a US$1,20 por millón de salida. GPT-5.6 Terra bajó un 20%: de US$2,50 a US$2 la entrada y de US$15 a US$12 la salida. GPT-5.6 Sol, que en ese momento era el modelo tope, mantuvo su precio (US$5 entrada / US$30 salida) y sumó un modo “Fast” hasta 2,5 veces más rápido. OpenAI atribuyó el recorte a mejoras de eficiencia. El 3 de septiembre de 2026 OpenAI lanzó GPT-6 Astra (US$10 entrada / US$50 salida) como nuevo modelo insignia: no cambió los precios de julio, sumó un escalón más caro por encima. Y el 22 de septiembre de 2026 lanzó GPT-6 Sol (US$2 / US$10) y GPT-6 Luna (US$0,10 / US$0,50), a la mitad o menos del precio promocional de sus equivalentes GPT-5.6; ya están en ChatGPT Work y Codex para Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, y desde el 7 de octubre de 2026 GPT-6 Sol es el modelo por defecto del chat en Plus, Pro, Business y Enterprise (GPT-6 Luna en Free y Go, desde el 8 de octubre). El 29 de septiembre de 2026 sumó GPT-6.1 Sol, cerca de Astra en código agéntico y uso de computadora, al mismo precio de lista que GPT-6 Sol (US$2 / US$10, un quinto de Astra) y con la entrada en caché a US$0,10 por millón, la mitad que en GPT-6 Sol. Y el 26 de octubre de 2026 sumó GPT-6.1 Terra (US$1 / US$5, caché US$0,05), la mitad que GPT-6.1 Sol y que GPT-5.6 Terra, al que reemplaza, pensado para tareas de agente y uso de computadora.
¿Cuánto cuesta hoy usar IA por API en una pyme?
Depende del volumen y del modelo. Con los nuevos precios, una operación de atención al cliente que procese 50 millones de tokens de entrada y 15 millones de salida por mes sobre GPT-5.6 Luna paga alrededor de US$28 mensuales en tokens (antes eran US$140); con GPT-6 Luna, lanzado el 22 de septiembre de 2026, baja a unos US$12,50. Pero ese es el costo del modelo, no el de la solución: el costo total incluye ordenar los datos, integrar los sistemas, diseñar los prompts y supervisar el resultado, y eso no cambió con el recorte.
¿Conviene cambiar de proveedor por este recorte?
No necesariamente por este recorte puntual, pero sí conviene no atarse a un solo proveedor. OpenAI, Anthropic (Claude) y Google (Gemini) están en una guerra de precios y la tendencia general es a la baja, sobre todo en los modelos económicos de alto volumen. Lo razonable es diseñar la solución de forma que puedas elegir el modelo por tarea y cambiarlo cuando el mercado se mueve, en lugar de quedar amarrado a una sola tecnología.
¿Por qué bajaron los modelos chicos y no el tope de gama?
Porque la competencia se está jugando en los modelos de alto volumen y bajo costo, que son los que las empresas ponen en producción para tareas repetitivas. Abaratar esos modelos gana participación en el uso real, mientras que el modelo insignia se sostiene por capacidades y no por precio. Por eso GPT-5.6 Luna cayó 80% y Sol se mantuvo, sumando en cambio un modo más rápido. El lanzamiento de GPT-6 Astra en septiembre, a US$10 / US$50, confirma el patrón: el tope de gama sube de precio mientras el piso se abarata.
Conclusión: la IA por API es cada vez más barata, la implementación no.
La lección del recorte no es que ahora la IA sea gratis, sino que el costo de la materia prima —el cómputo— se volvió casi irrelevante para la mayoría de los casos de una pyme. Lo que separa a una implementación que da resultados de una que quema plata ya no es el precio del token: es el diseño del proceso, la calidad de los datos y la supervisión humana. En eso conviene invertir, porque es lo único que el próximo recorte de precios no te va a resolver.
Si querés evaluar un caso de uso concreto —atención al cliente, generación de contenido, procesamiento de documentos— y calcular su costo total, no solo el del token, hablemos. Trabajo la implementación de IA sobre los procesos reales de tu empresa, eligiendo la herramienta por lo que rinde y no por moda.
Última actualización: · Versión 1.0 · Fuentes: OpenAI, VentureBeat y Axios sobre el recorte de precios de OpenAI del 30 de julio de 2026; OpenAI — Introducing GPT-6 Sol and Luna y TechCrunch sobre el lanzamiento del 22 de septiembre de 2026; página de precios de la API de OpenAI y The Next Web sobre GPT-6.1 Sol (29 de septiembre de 2026). Análisis y opinión: Diego Ceredi, consultor de IA certificado por Anthropic (Claude) y Google (Gemini).
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